- Enseignant éditeur: Manziuk Iuliia
- Enseignant éditeur: Manziuk Iuliia
- Enseignant éditeur: Nagot Isabelle
Nom normé: X5I14919 - Python and advanced Python for optimization and Finance - ;X5I23319 - Pythonand advanced Python for optimization and Finance - Cours magistral
Nom abrégé normé: X5I14919 - ;X5I23319 - Cours magistral
Chemin ROF: /UFR 27 : Mathématiques et informatique/M2 Ind Modélisation et Méthodes Math. en Economie et Finance/Semestre 3/UE1 Cours fondamentaux (prendre 20 crédits)/Choix 7 cours (1 de 5 ECTS et 6 de 2.5 ECTS)/Choix 6 cours de 2.5 ECTS/Python and advanced Python for optimization and Finance;/UFR 27 : Mathématiques et informatique/Master 2 Ind. Ingénierie du risque : finance et assurance/Semestre 3/UE2 Informatique, langue et séminaire/Choix de 1 matière/Pythonand advanced Python for optimization and Finance
Chemin ROFid: /27/UP1-PROG-27-MIX501-119/UP1-PROG-ELP-X5I1S319/UP1-C-ELP-X5AI1119/UP1-C-ELP-X5I10719/UP1-C-ELP-X5I10F19/UP1-C-ELP-X5I14919;/27/UP1-PROG-27-MIX502-119/UP1-PROG-ELP-X5I2S319/UP1-C-ELP-X5AI2319/UP1-C-ELP-X5I20319/UP1-C-ELP-X5I23319
Code Apogée: X5I14919;X5I23319
RofId: UP1-C-ELP-X5I14919;UP1-C-ELP-X5I23319
Nom ROF: Python and advanced Python for optimization and Finance;Pythonand advanced Python for optimization and Finance
Composante: UFR 27 : Mathématiques et informatique;UFR 27 : Mathématiques et informatique
Semestre: 3;3
Niveau: M2;M2
Niveau LMDA: Masters;Masters
Niveau année: 5;5
Composition: ;Cours magistral
Catégories de cours supplémentaires rattachements ROF: 1006
Diplôme: M2 Ind Modélisation et Méthodes Math. en Economie et Finance;Master 2 Ind. Ingénierie du risque : finance et assurance
Domaine ROF: [Mathématiques appliquées - sciences soci] Mathématiques appliquées - sciences soci;[Mathématiques appliquées - sciences soci] Mathématiques appliquées - sciences soci
Type ROF: [M2] ;[M2]
Nature ROF: [5] BAC+5;[5] BAC+5
Cycle ROF: [2] ;[2]
Rythme ROF: [initiale] initiale;[initiale,apprentis.] initiale,apprentis.
Langue: [] ;[]
Acronyme: ;
Mention: Mathématiques et applications;Mathématiques et applications
Spécialité: Modélisation et Méthodes Mathématiques en Economie et Finance;Ingénierie du risque : finance et assurance
Parcours: ;
Attente de validation: Oui
Responsable enseignement (ROF): ;
Demandeur Id: 49082
Date demande: dimanche 13 septembre 2020, 08:16
Générateur: Manuel via assistant (cas n°2 ROF)
Modèle: [651]EPI vierge (vide)
Url fixe: 27-L2-Python
Obligatoire: Non
Syllabus de référence: Non
