- Enseignant éditeur: Renault Thomas
Complément intitulé: Thomas Renault
Nom normé: B5IA0119 - Applied Data Science in Finance (Python) - Cours magistral
Nom abrégé normé: B5IA0119 - Cours magistral
Chemin ROF: /UFR 02 : École d'économie de la Sorbonne/Master 2 indifférencié Finance technology data/Semestre 3/UE2 Data/Applied Data Science in Finance (Python)
Chemin ROFid: /02/UP1-PROG-02-MIB50A-119/UP1-PROG-ELP-B5IAS319/UP1-C-ELP-B5EIA319/UP1-C-ELP-B5IA0119
Code Apogée: B5IA0119
RofId: UP1-C-ELP-B5IA0119
Nom ROF: Applied Data Science in Finance (Python)
Composante: UFR 02 : École d'économie de la Sorbonne
Semestre: 3
Niveau: M2
Niveau LMDA: Masters
Niveau année: 5
Composition: Cours magistral
Diplôme: Master 2 indifférencié Finance technology data
Domaine ROF: [Sciences économiques] Sciences économiques
Type ROF: [M2]
Nature ROF: [5] BAC+5
Cycle ROF: [2]
Rythme ROF: [initiale,apprentis.] initiale,apprentis.
Langue: []
Mention: Monnaie, banque, finance, assurance
Spécialité: Finance technology data
Attente de validation: Oui
Demandeur Id: 138873
Date demande: samedi 12 septembre 2020, 11:42
Approbateur proposé Id: 138873
Approbateur effectif Id: 138873
Date validation: samedi 12 septembre 2020, 11:42
Générateur: Manuel via assistant (cas n°2 ROF)
Modèle: [651]EPI vierge (vide)
Url fixe: data-science-tr
Obligatoire: Non
Syllabus de référence: Non
